1, 数据采集资料繁杂; 2,数据处理工作量大; 3,数据分析专业复杂; 4,审计诊断收费高昂; 5,能源浪费环境污染.

利用物联网、大数据、人工智能技术赋能能效诊断
1,建立信息自动采集系统; 2,在线精细化可视化监管; 3,系统自动统计分析诊断; 4,每日自动推送到手机 ; 5,每周/月/季自动生成分析报告

利用传感器自动采集冷冻/冷却水的温度、压力、流量，以及每台设备的功率、电量等数据，采集数据通过机房能效黑匣子处理后传输至云平台。
云平台根据项目的建筑信息、设备信息、国家规范等建立相应的仿真模型，结合采集的运行数据进行机器学习、负荷预测、运行方案寻优和能效诊断，将运行和统计分析结果发送至能效黑匣子、云平台软件和手机APP。
包括系统SCOP、水泵输冷比、单位面积制冷量、日/月用电量、故障报警、节能潜力、运行指导、报表报告等。

关键技术 1、物联网、大数据及APP技术 2、仿真建模技术 3、负荷预测技术 4、全局最优技术 5、节能诊断技术 6、故障诊断技术 7、数据可视化技术
性能参数： 1、酷睿i5-8500 8G 240GSSD 2、集成4G无线网关，断点续传 3、4路485通讯接口，8路AI输入 4、10寸触摸屏，分辨率1280*768 5、数据记录保存≥36个月 6、页面加载时间＜1s 。

科学运行:1,减少人工成本和能耗成本.; 2,节能运行、随时监管，解决监管脱节和粗放式管理弊端。系统自动发送专家运行指导建议到手机，实现5-10%的无成本节能量。  
节能诊断:1,自助体检; 2,无需复杂专业知识和丰富经验，即可进行节能诊断、节能量评估。
措施验证:1,科学验证; 2,全程真实记录改进前的基期数据和改进后的验证期数据，节能效果一目了然，减少分歧。
运行指导:1,运行指导; 2,把最优运行方案定时下发到手机，指导运行人员操作。  
运维管理 :1,故障报警和自动报表报告 ; 2,内置故障分析引擎，自动进行故障诊断。自动生成运行记录，省去人工巡检工作量。